¿Está pensando en pasar de la gestión de la promoción comercial a algo más preciso? No está seguro de por dónde empezar o qué preguntar a los proveedores que podría estar considerando? No tema, nosotros le ayudamos. Aquí tiene una lista de preguntas específicas que usted y su equipo deberían plantear a los posibles proveedores de tecnología antes de seleccionar una solución de optimización de la promoción comercial:
1. Características de la solución:
- ¿Qué capacidades específicas de optimización de la promoción comercial ofrece su solución de manera predeterminada en comparación con lo que tenemos que construir desde cero?
- ¿Puede su solución manejar múltiples categorías de productos, marcas y regiones simultáneamente?
- ¿Cómo acomoda su solución la estacionalidad, la inflación y las fluctuaciones de la demanda?
- ¿Puede su solución manejar planes y modelos personalizados únicos para nuestro negocio? Si es así, por favor proporciónenos ejemplos de cómo lo haría.
- ¿Puede su solución modelar el impacto de los cambios en el precio regular y/o la distribución o solo el precio de promoción?
- ¿Puede su solución analizar la categoría completa para nuestros productos, incluida la competencia?
2. Integración y calidad de datos:
- ¿Cómo maneja su solución la integración de datos de diversas fuentes, como ventas, inventario y datos de clientes? ¿Qué hay de los datos de elevación y los datos de minoristas de terceros?
- ¿Qué procesos de limpieza y validación de datos están en su lugar para garantizar la calidad de los datos?
- ¿Puede su solución manejar tanto datos estructurados como no estructurados?
3. Expertise en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML):
- ¿Cuál es la experiencia de sus equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático? ¿Trabajan solo con clientes de bienes de consumo o en múltiples industrias? ¿Son recursos dedicados o compartidos con otros equipos?
- ¿Puede proporcionar ejemplos de proyectos exitosos de optimización de promoción comercial que haya implementado para empresas de bienes de consumo?
- ¿Con qué frecuencia actualiza sus modelos de IA y ML para adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado?
4. Personalización y escalabilidad:
- ¿Puede su solución personalizarse para satisfacer nuestras necesidades y objetivos comerciales específicos?
- Si es así, ¿cómo lo haría y qué recursos se requerirán de nuestro equipo y de su equipo para personalizar los modelos y el producto según nuestras necesidades?
- ¿Qué tan escalable es su solución para acomodar el crecimiento de nuestra empresa y los requisitos cambiantes?
5. Privacidad y seguridad de datos:
- ¿Qué medidas tiene implementadas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos?
- ¿Cumple con las regulaciones específicas de la industria, como GDPR o CCPA, y cómo aborda estos requisitos?
- ¿Cómo monitorea este asunto y asegura que cualquier problema o violación se nos comunique de manera oportuna?
6. Experiencia y capacitación del usuario:
- ¿Qué tan intuitiva es la interfaz de usuario de su solución y qué soporte de capacitación e incorporación proporciona?
- ¿Puede proporcionar testimonios de usuarios o referencias de otras empresas de bienes de consumo que hayan implementado su solución?
- ¿Qué soporte está disponible para nosotros después de la implementación para continuar afinando nuestros modelos?
7. Integración con sistemas existentes:
- ¿Qué tan fácilmente puede su solución integrarse con nuestra infraestructura de TI existente y aplicaciones de software?
- ¿Tiene experiencia integrándose con softwares de la industria de bienes de consumo (por ejemplo, ERP, CRM, cadena de suministro, datos de Neilsen/IRI)?
8. Costo y retorno de la inversión (ROI):
- ¿Cuál es la estructura de precios de su solución y cuáles son los costos continuos?
- ¿Puede proporcionar un análisis detallado del ROI o estudios de caso que demuestren los beneficios financieros de su solución?
9. Soporte y mantenimiento:
- ¿Qué nivel de soporte técnico y servicios de mantenimiento ofrecen?
- ¿Qué tan rápido se pueden resolver los problemas o desafíos técnicos?
- ¿Qué recursos están disponibles para nosotros cuando tenemos preguntas o necesitamos ajustar los modelos o actualizar las fuentes de datos?
10. Hoja de ruta futura:
- ¿Cuál es su hoja de ruta para el desarrollo del producto y cómo planea evolucionar su solución en respuesta a las tendencias del mercado y los avances tecnológicos en IA y ML?
- ¿Hay características o mejoras próximas que serían relevantes para nuestras necesidades?
- ¿Tiene un consejo asesor de clientes para este producto que ayude a dar forma y priorizar las características y funcionalidades?
11. Reputación y referencias del proveedor:
- ¿Puede proporcionar referencias de otras empresas de bienes de consumo que hayan implementado su solución?
- ¿Cuál es el historial de su empresa en la entrega de proyectos exitosos de optimización de promoción comercial?
- ¿Qué personal en su organización está dedicado a este producto, tanto en desarrollo como en soporte?
12. Términos del contrato y estrategia de salida:
- ¿Cuáles son los términos del contrato, incluidos los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) y las cláusulas de terminación?
- ¿Cuál es el proceso para desvincularse de su solución, si es necesario?
Hacer estas preguntas específicas ayudará al equipo de TI en la empresa de bienes de consumo a evaluar a fondo a los posibles proveedores de tecnología y tomar una decisión informada al seleccionar una solución de optimización de promoción comercial.
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