TPx y RGM son soluciones ávidas de datos y nuestra plataforma CPGvision no es una excepción. La mala calidad de los datos puede dificultar el éxito de la implantación y la gestión del cambio y conducir a una baja adopción por parte de los usuarios o, lo que es peor, a una mala toma de decisiones. Sin embargo, la inversión en datos de alta calidad, consistentes y bien organizados puede producir grandes beneficios.
Los datos pueden ayudar u obstaculizar el progreso. Para evitar el problema de un mal resultado por una mala entrada, es crucial centrarse en la buena calidad de los datos. No existe una solución fácil y rápida, pero invertir tiempo y recursos en crear una base fiable de datos de calidad merece la pena. Una estrategia de datos clara beneficia a toda la organización.
Por qué las organizaciones de bienes de consumo necesitan una estrategia de datos
Para combatir los silos
En el complejo panorama actual de los compradores, mantener los datos aislados en diferentes departamentos impide una comprensión completa del comportamiento de los consumidores y clientes. Los departamentos deben trabajar juntos para comprender los problemas, motivos y hábitos de los consumidores para mejorar el marketing y las ventas. Si, por ejemplo, el departamento de ventas controla los datos comerciales y el de investigación de mercados mantiene separada la información sobre los consumidores, la empresa se pierde las sinergias de integrar esta información.
Por seguridad
Los datos son un activo crucial para cualquier empresa, y protegerlos es esencial. Es importante contar con una plataforma segura en la que todo el mundo pueda acceder a los datos de forma segura, sin arriesgarse a sufrir brechas de seguridad. Enviar datos a través de correos electrónicos en hojas de cálculo es tan habitual como arriesgado. Pero, ¿qué alternativa hemos dado a los empleados que tienen que dirigir la empresa? Lo más frecuente es que la respuesta sea ninguna, por lo que proliferan los comportamientos de riesgo.
Para la toma de decisiones
La toma de decisiones basada en datos consiste en utilizar los conocimientos para influir en las decisiones empresariales importantes, y cuando se trata del gran tamaño de los presupuestos comerciales, no hay mejor uso de esta. Las empresas de éxito se basan en los datos para tomar decisiones. Sin ellos, corren el riesgo de perder oportunidades de crecimiento o cometer errores costosos.
La transición de la toma de decisiones intuitiva a la basada en datos es más objetiva y permite agilidad y estrategias preventivas. Permite la evaluación posterior, lo que aumenta la responsabilidad de la organización. Sin embargo, este enfoque requiere la capacidad de analizar y actuar sobre datos de múltiples fuentes. Implica compilar estos datos para permitir tanto el análisis prescriptivo como el predictivo.
Datos significa inteligencia competitiva
"Los programas de inteligencia competitiva descubren y analizan la actividad del mercado y de los competidores para proporcionar inteligencia procesable. En última instancia, el objetivo es proporcionar a los líderes información útil para apoyar decisiones empresariales más informadas." - Forbes
Usar los datos con eficacia da a las empresas una ventaja competitiva. Las empresas que conocen bien su mercado y a sus competidores pueden crear estrategias que las mantengan en cabeza. Es importante analizar constantemente los acontecimientos pasados y detectar nuevas tendencias para mantener esta ventaja. La superposición de la inteligencia artificial para predecir las próximas acciones de un competidor es la próxima frontera de la inteligencia competitiva. Una vez más, la base adecuada de datos es el facilitador.
Los datos permiten tomar decisiones más rápidas y precisas
Una buena estrategia de datos ayuda a una organización a pasar de limitarse a recopilar y ensamblar datos a analizarlos y actuar en consecuencia.
¿A quién beneficia?
- Finanzas
- Ventas
- Marketing
- Gestión de los ingresos
- Cadena de suministro
Hoja de ruta para construir sus cimientos de datos: Defina los objetivos del programa
Los ejemplos incluyen desarrollar procesos basados en datos, impulsar los ingresos identificando oportunidades a través de los datos, hacer que los datos sean más fáciles de usar y fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos. Dar prioridad a la seguridad y el cumplimiento normativo también es crucial.
Cómo evaluar el estado actual de su empresa
Realice una auditoría y un inventario de todos los datos de la organización, incluidos los creados internamente y los obtenidos de terceros. Registre quién gestiona cada fuente de datos, sus usuarios y evalúe su calidad.
Busque formas de racionalizar y reducir duplicados. Encuentre cualquier laguna de datos significativa que bloquee resultados empresariales cruciales. Discuta con las partes interesadas los objetivos que necesiten soluciones de datos sofisticadas y sus principales obstáculos para cumplirlos.
Por último, cree un plan para obtener los datos necesarios para cubrir las lagunas de conocimiento.
1. Limpieza
La auditoría le ayudará a encontrar oportunidades para limpiar los datos. Esto podría requerir esfuerzos sustanciales y específicos en algunas organizaciones. La limpieza de datos suele incluir la eliminación de registros duplicados, la actualización de información obsoleta, el relleno de lagunas en conjuntos de datos incompletos y la tarea más difícil: la identificación y eliminación de datos inexactos.
2. Armonización
Armonice las fuentes de datos siempre que sea posible; el esfuerzo merece la pena. Combinar diferentes fuentes de datos aporta importantes ventajas. Asegúrese de que los sistemas que deben comunicarse entre sí estén integrados. Esto permite un flujo de datos fluido, reduce la recopilación y descarga manual de datos y mejora la seguridad de ellos. Por ejemplo, al crear líneas de base en la gestión de la promoción comercial, nos basamos en gran medida en los datos de los puntos de venta recogidos por empresas de datos sindicados. Pero esto sólo da una parte de la imagen. Armonizar otras fuentes, como los datos macroeconómicos, la actividad online, etc., nos da una proyección diferente y más completa.
3. Gobernanza
La gobernanza continua de los datos consiste en establecer, supervisar y hacer cumplir las políticas de datos. Atlan proporciona una buena lista de comprobación de los componentes de la gobernanza de datos, que debe incluir:
- Definición de objetivos
- Definición de funciones y responsabilidades
- Establecimiento de políticas y procedimientos en torno a la privacidad, la seguridad y el uso aceptable de los datos
- Gestión de la calidad de los datos
- Establecimiento de un administrador de datos responsable de mantener todo actualizado
- Formación sobre políticas y buenas prácticas
- Medición del rendimiento
- Desarrollo de un programa de mejora continua
4. Centralización y sistematización
Asegúrese de que quienes necesiten acceso a los datos puedan obtenerlo. Establezca una plataforma de datos sólida que admita un entorno de sistema flexible. Esto permite a los líderes empresariales utilizar las herramientas más eficaces para sus necesidades sin comprometer la funcionalidad para alinearse con el marco de TI más amplio.
Aproveche el poder de las estrategias basadas en datos con CPGvision
La toma de decisiones basada en datos es crucial para que las empresas aprovechen las oportunidades de crecimiento y se aseguren una ventaja competitiva. Implica algo más que recopilar datos; es esencial gobernar las políticas de datos de forma eficaz y centralizar el acceso a los datos en un sistema que sea a la vez flexible y funcional para las necesidades de su empresa.
Descubra cómo CPGvision puede apoyar la armonización y fomentar la toma de decisiones informadas, crucial para establecer una cultura basada en datos. Nuestro completo conjunto de soluciones, alimentado por datos armonizados y análisis predictivos impulsados por IA, mejora el gasto comercial, la gestión de precios, la planificación financiera y la previsión para obtener mejores resultados.
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