Qué buscar en una solución RGM para empresas de consumo masivo

Cuando se trata de bienes de consumo, el éxito está entrelazado con la comprensión de las complejidades del mercado y tener las herramientas para navegar por él con destreza. Una de estas herramientas indispensables en el sector es el software de Gestión del crecimiento de los ingresos (RGM).

La gestión del crecimiento de los ingresos está plagada de retos. La ausencia de una inteligencia empresarial exhaustiva hace que se pierdan oportunidades y se desajusten las estrategias. Los enfoques tradicionales pueden convertirse en obstáculos en lugar de facilitar la maximización del retorno de la inversión (ROI).

Aquí es donde la solución RGM adecuada cambia las reglas del juego. Puede servir como una guía de confianza, superando obstáculos al proporcionar información precisa y procesable. Desde la armonización de fuentes de datos dispares hasta la oferta de herramientas analíticas avanzadas, la herramienta de RGM adecuada puede transformar los retos en oportunidades.

Al adentrarnos en el corazón de este tema, exploraremos los elementos esenciales a tener en cuenta al seleccionar una solución de RGM para su empresa.

Componentes clave de una plataforma RGM eficiente

Cuando se trata de impulsar el éxito, una potente plataforma de RGM no es una preferencia; es una necesidad. Desde las grandes empresas hasta las marcas emergentes, la elección de una solución de RGM puede influir significativamente en su rentabilidad y crecimiento. Estas son las características que debe tener una plataforma de RGM eficiente:

• Análisis de datos e insights

Un análisis de datos exhaustivo y en tiempo real con visualizaciones, análisis de tendencias y modelado predictivo a través de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Beneficio: Al ofrecer un análisis exhaustivo de los datos mediante el modelado predictivo, su software RGM no solo abre ventanas al comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y el rendimiento de las ventas, sino que también hace factible la predicción de las ventas y la demanda futuras. Estos conocimientos facilitan estrategias específicas que resuenan con la dinámica del mercado, lo que le permite ser proactivo y alinear los recursos con las oportunidades o desafíos previstos, maximizando así la eficiencia y la eficacia en la respuesta a las necesidades del mercado.

En principio, sus datos deben abarcar toda la información de ERP, incluidos los datos maestros, los detalles de los envíos, los precios, los contratos, etc. También debe incluir datos relevantes de puntos de venta, tanto de fuentes sindicadas como de portales de clientes. Además, incorpore información dinámica del consumidor procedente de paneles de hogares y fuentes personalizadas. Como extra, considere añadir datos de medios minoristas y datos promocionales en línea (Numerador). También son necesarios datos macroeconómicos como la inflación, el desempleo, etc. Los modelos en una solución RGM no deben estar limitados por la fuente; usted debe ser capaz de incorporar todas las fuentes de datos relevantes.

• Personalización e integración

Integración sin fisuras con los sistemas existentes y personalización para adaptarse a las necesidades únicas de la empresa.

Beneficio: Garantiza un flujo de trabajo armonizado y soluciones a medida que resuenan con sus objetivos específicos. Además, se adapta a su empresa y favorece el crecimiento y la expansión. El software también debe facilitar la colaboración entre funciones.

• Análisis de precios

Análisis de precios en profundidad, segmentación de precios y estrategias de precios de la competencia con capacidades de planificación de escenarios.

Beneficio: Con modelos actualizados bajo demanda, se asegura de que sus estrategias de precios no sólo son actuales, sino que también están optimizadas para el siempre cambiante panorama del mercado.

• Gestión de promociones

Gestión y planificación eficaz de las actividades promocionales en todos los canales.

Beneficio: Mejora la eficacia promocional, la coordinación y el rendimiento de las inversiones promocionales. Permite acumulaciones financieras precisas y preserva las pistas de auditoría. Proporciona al equipo de ventas funciones de mejora de la productividad que les permiten disponer de un alto nivel de funcionalidad en un sistema fácil de usar.

• Optimización de promociones

Utilizar algoritmos es esencial para determinar las estrategias promocionales más eficaces y eficientes para alcanzar los objetivos en ventas, crecimiento, gasto comercial y beneficios. Es imprescindible contar con sólidas capacidades de planificación de escenarios basada en restricciones

Beneficio: Mediante un examen minucioso del éxito de las tácticas promocionales, los descuentos y los resultados futuros predecibles, puede ajustar sus estrategias para optimizar los ingresos sin comprometer la rentabilidad.

• Optimización de la cartera de productos

Permite comprender la importancia de las SKU para las ventas de la empresa, los beneficios y las necesidades de los consumidores. Debe incorporar la canibalización para comprender la sustituibilidad.

Beneficio: Mejora la eficiencia del inventario, reduce los residuos, atiende a las preferencias del consumidor y proporciona al equipo de ventas orientación sobre las prioridades de almacenamiento.

• Estrategia comercial

Sus estrategias comerciales se diseñan y optimizan a través del análisis de datos y el modelado predictivo.

Beneficio: Al comprender el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y el rendimiento de las ventas, puede elaborar una estrategia comercial que resuene con los consumidores locales y se alinee con los objetivos tanto de la marca como del minorista. Este enfoque permite una evaluación precisa del ROI, teniendo en cuenta todos los gastos, incluidas las condiciones comerciales, el EDLP y los costes promocionales, alineando así el gasto con los objetivos de crecimiento y reduciendo los gastos promocionales ineficientes.

• Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Toda la plataforma debe construirse sobre una plataforma de analítica tanto descriptiva como predictiva para garantizar la precisión y accionabilidad de las distintas palancas del RGM.

Beneficio: Le permite aprovechar grandes cantidades de datos, optimizar los procesos de toma de decisiones y ofrecer experiencias personalizadas a los consumidores.

Por qué las empresas de consumo masivo necesitan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en RGM

Estas tecnologías se están entretejiendo rápidamente en el tejido mismo de nuestra vida cotidiana, transformando la forma en que realizamos negocios en diversas industrias.

Cómo el ML y la IA mejoran la optimización de la promoción

La optimización de la promoción es un aspecto crítico de la estrategia de cualquier empresa de bienes de consumo. Pero en un mundo inundado de datos y consumidores cada vez más exigentes, las tácticas promocionales tradicionales ya no son suficientes. ML y AI están cambiando la forma en que las empresas abordan la optimización de la promoción. He aquí cómo:

• • Analizando el aumento de las ventas: Los algoritmos de IA y ML pueden analizar los datos de elevación de ventas de varias promociones, identificando qué tácticas son más efectivas para impulsar las ventas incrementales. Esto puede ayudarlo a identificar los elementos específicos de una promoción que conducen al éxito.
    
    
  • Comprendiendo los efectos de canibalización: Las promociones a veces pueden conducir a la canibalización de las ventas de un producto a otro dentro de la misma marca o categoría. La IA y el ML pueden analizar estos efectos, ayudándole a estructurar las promociones de forma que se maximicen las ventas globales de la marca o categoría en lugar de desplazar las ventas de un producto a otro.
    
    
  • Modelado predictivo: más allá del análisis retrospectivo, la IA y el ML también pueden predecir cómo funcionarán las promociones futuras en función de los datos históricos y las tendencias del mercado. Este modelado predictivo le ayuda a planificar y cuantificar sus estrategias promocionales con mayor precisión.
    
    
  • Optimización dinámica: Aprovechando la IA y el ML, las estrategias promocionales pueden ajustarse periódicamente a lo largo del año de planificación en función de la evolución de las tendencias y la retroalimentación oportuna. Esta adaptabilidad le permite seguir siendo competitivo y reaccionar con rapidez a los cambios del mercado.

• • Localizando de la inteligencia de promoción: Las promociones no son de talla única. Los modelos ML operan a un nivel muy granular, lo que le permite optimizar las estrategias promocionales por minorista, o grupos de tiendas dentro de los minoristas.

Optimización del mix con IA

Asegurarse de tener el mix de productos adecuados no es solo una cuestión de elección; es un imperativo estratégico. La complejidad de gestionar múltiples unidades de mantenimiento de existencias (SKU), comprender las preferencias de los consumidores, identificar las lagunas del mix y alinearse con las tendencias estacionales convierte esta tarea en todo un reto. La IA lleva la optimización de la combinación de productos a un nivel completamente nuevo.

Optimizar un mix es una tarea compleja, impulsada por las demandas inflexibles de los minoristas, así como por las limitaciones financieras internas. Crear una estrategia de mix acertada es esencial para lograr un crecimiento rentable. Aquí es donde resulta vital un asesoramiento sofisticado sobre el mix en el punto de venta (POS). Con un software integral de RGM, puede ajustarse a las oportunidades del mercado y comprender las complejas relaciones entre regiones, canales y ocasiones, todo ello mientras evalúa el impacto en su cuenta de resultados.

Gestión del gasto comercial mediante ML

Cuando se trata de la industria del consumo masivo, el gasto comercial representa una parte significativa del presupuesto de una empresa. Optimizar estas inversiones es, por tanto, vital para la rentabilidad y el crecimiento, pero los métodos tradicionales a menudo se quedan cortos. Aquí es donde el ML puede entrar en juego y transformar la forma de abordar la gestión del gasto comercial.

Al utilizar el poder de los algoritmos de ML, puede obtener información derivada de grandes cantidades de datos, descubriendo patrones y tendencias que antes estaban ocultos. Esto permite una comprensión más matizada del comportamiento de los consumidores y le permite crear promociones comerciales más específicas y efectivas.

Podemos ayudarle a mejorar sus iniciativas de crecimiento de ingresos

En un mundo en el que las preferencias de los consumidores cambian constantemente y las tendencias del mercado evolucionan sin cesar, un enfoque estático del crecimiento de los ingresos no es suficiente. Necesita un socio que entienda sus retos, su visión y su camino único hacia el éxito. Aumentar el crecimiento de los ingresos no consiste sólo en vender más productos; se trata de adoptar un enfoque estratégico que resuene con sus consumidores y se alinee con las tendencias del mercado. Ahí es donde entra en juego CPGvision de PSignite.

Nuestro conjunto de soluciones en constante evolución y nuestro equipo de expertos están listos para ayudarle a transformar su estrategia de crecimiento de ingresos. Tanto si se trata de una nueva marca que pretende dejar huella como de un nombre consolidado que busca escalar nuevas alturas, nuestra solución RGM se ha creado para garantizar que su marca no sólo crezca, sino que prospere.

¿Listo para llevar su estrategia de crecimiento de ingresos al siguiente nivel? Póngase en contacto hoy mismo, y embarquémonos en un viaje hacia un futuro más rentable. Su historia de éxito comienza aquí, y estamos deseando formar parte de ella.